Kaspersky alerta de que se est\u00e1n acelerando fraudes, filtraciones y ataques automatizados en toda la cadena de esta industria, desde la venta de entradas hasta el streaming y los videojuegos.<\/p>\n\n\n\n
Un nuevo apartado del informe Kaspersky Security Bulletin<\/a> pone el foco en uno de los grandes desaf\u00edos que marcar\u00e1n a la industria del entretenimiento en 2026: el impacto de la Inteligencia Artificial en su seguridad digital. Los expertos advierten de que la IA ya est\u00e1 transformando procesos cr\u00edticos, desde la venta de entradas hasta la creaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de contenidos, y, al mismo tiempo, abriendo nuevas puertas al fraude, las filtraciones y los ciberataques que pueden afectar a estudios, plataformas y usuarios.<\/p>\n\n\n\n La creciente dependencia de sistemas basados en IA convierte a estas tecnolog\u00edas en infraestructuras cr\u00edticas para el negocio del entretenimiento. Cualquier fallo, abuso o intrusi\u00f3n ya no tiene solo un impacto t\u00e9cnico, sino tambi\u00e9n econ\u00f3mico, reputacional y legal, en un entorno marcado por estrenos globales, retransmisiones en directo y comunidades digitales masivas.<\/p>\n\n\n\n En este contexto, los investigadores de Kaspersky identifican cinco amenazas clave que emergen a medida que la IA se integra de forma acelerada en los flujos de trabajo del sector y en la experiencia del consumidor:<\/p>\n\n\n\n Precios din\u00e1micos y bots<\/p>\n\n\n\n La IA permitir\u00e1 ajustar los precios de las entradas de forma m\u00e1s r\u00e1pida y precisa. Al mismo tiempo, dar\u00e1 a los revendedores herramientas m\u00e1s potentes para identificar eventos con alta demanda, usar bots a gran escala y modificar los precios de reventa casi en tiempo real. Incluso cuando los artistas mantengan precios fijos, los revendedores podr\u00e1n aplicar subidas autom\u00e1ticas en los mercados secundarios.<\/p>\n\n\n\n Efectos visuales: riesgos en proveedores externos<\/p>\n\n\n\n El uso creciente de plataformas de IA en la nube para crear efectos visuales har\u00e1 que los estudios dependan de m\u00e1s proveedores externos y profesionales independientes. Esto ampl\u00eda los puntos vulnerables. Los atacantes podr\u00edan acceder a sistemas de renderizado o a herramientas de terceros para robar escenas o episodios antes del estreno, sin necesidad de atacar directamente a los estudios.<\/p>\n\n\n\n Redes de distribuci\u00f3n de contenido como objetivos<\/p>\n\n\n\n Las redes de distribuci\u00f3n de contenido almacenan materiales muy sensibles, como episodios sin estrenar, copias finales de pel\u00edculas o retransmisiones en directo. Con ayuda de la IA, los atacantes pueden analizar estas redes para localizar contenidos valiosos y detectar accesos mal protegidos. Un solo ataque podr\u00eda afectar a varios t\u00edtulos o permitir la inserci\u00f3n de c\u00f3digo malicioso en emisiones leg\u00edtimas.<\/p>\n\n\n\n Usos indebidos de la IA en juegos<\/p>\n\n\n\n Los usuarios intentar\u00e1n saltarse los l\u00edmites de las herramientas de IA para crear contenidos o personajes, y usar modelos externos para introducir material inapropiado en juegos, mods o v\u00eddeos. Adem\u00e1s, si los datos usados para entrenar estas herramientas no se gestionan correctamente, existe el riesgo de que la IA genere contenidos que incluyan informaci\u00f3n personal.<\/p>\n\n\n\n Exigencias regulatorias sobre la IA<\/p>\n\n\n\n Las nuevas normas sobre el uso de la IA exigir\u00e1n m\u00e1s transparencia en los contenidos generados con estas tecnolog\u00edas y mayor claridad sobre el consentimiento y las licencias para entrenar modelos con obras protegidas por derechos de autor. Esto obligar\u00e1 a las empresas del sector a crear nuevos roles y procesos internos para supervisar y controlar el uso de la IA en los \u00e1mbitos creativo y comercial.<\/p>\n\n\n\n \u201cLa Inteligencia Artificial se ha convertido en un factor com\u00fan en muchos de los riesgos emergentes del entorno digital. No solo refuerza la capacidad de los equipos de seguridad para detectar anomal\u00edas con mayor rapidez, sino que tambi\u00e9n est\u00e1 siendo aprovechada para analizar infraestructuras, anticipar comportamientos y generar contenido malicioso cada vez m\u00e1s cre\u00edble. Por eso, estudios, plataformas y titulares de derechos deben considerar los sistemas de IA y los datos que los alimentan como parte de su superficie cr\u00edtica de ataque, y no \u00fanicamente como herramientas creativas\u201d, explica Mar\u00eda Isabel Manjarrez, Investigadora de seguridad del Equipo Global de Investigaci\u00f3n y An\u00e1lisis de Kaspersky.<\/p>\n\n\n\n Para evitar estas vulnerabilidades, los expertos de Kaspersky le recomiendan a esta industria:<\/p>\n\n\n\n -Inventariar y mapear el uso de la IA en toda la cadena de valor, desde la venta de entradas y el marketing hasta la producci\u00f3n, la distribuci\u00f3n y las plataformas de fans, e integrarlo de forma expl\u00edcita en los modelos de amenaza y en las evaluaciones peri\u00f3dicas de riesgo.<\/p>\n\n\n\n -Formar y capacitar de manera continua a los empleados<\/a> en ciberseguridad, reforzando su conocimiento sobre los riesgos asociados a la IA y estableciendo controles claros sobre los accesos de usuarios a recursos web y aplicaciones, en funci\u00f3n de roles y necesidades operativas.<\/p>\n\n\n\n -Revisar en profundidad la arquitectura de las redes de distribuci\u00f3n de contenido, e implantar sistemas de detecci\u00f3n de anomal\u00edas en los patrones de tr\u00e1fico y acceso, incluso cuando se trate de proveedores consolidados o considerados de confianza.<\/p>\n\n\n\n -Someter los despliegues de IA generativa en juegos, marketing y servicios comunitarios a revisiones espec\u00edficas de seguridad y privacidad, con pol\u00edticas claras sobre el uso de datos de entrenamiento, su retenci\u00f3n y los tipos de contenidos que pueden generarse o distribuirse.<\/p>\n\n\n\n Puede consultar todos los escenarios previstos en el \u00faltimo cap\u00edtulo del Kaspersky Security Bulletin<\/a>.<\/p>\n\n\n\n