{"id":2977,"date":"2026-04-09T15:47:26","date_gmt":"2026-04-09T15:47:26","guid":{"rendered":"https:\/\/entrecantones.com\/?p=2977"},"modified":"2026-04-09T15:47:26","modified_gmt":"2026-04-09T15:47:26","slug":"el-software-esta-entrando-en-su-era-mas-poderosa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/2026\/04\/09\/el-software-esta-entrando-en-su-era-mas-poderosa\/","title":{"rendered":"El software est\u00e1 entrando en su era m\u00e1s poderosa"},"content":{"rendered":"\n

La reciente ca\u00edda de las acciones de SaaS no refleja la verdadera disrupci\u00f3n. Revela por qu\u00e9 el software empresarial es m\u00e1s esencial que nunca.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Por Christian Klein, CEO\u00a0(Chief Executive Officer) y\u00a0Presidente de la Junta Ejecutiva\u00a0(Chairman of the Executive Board) de SAP SE.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial es el cambio tecnol\u00f3gico m\u00e1s trascendental desde Internet, y el m\u00e1s transformador para el software empresarial. No porque la IA lo amenace, sino porque la IA lo necesita. Los avances en el razonamiento, la generaci\u00f3n de c\u00f3digo y los agentes aut\u00f3nomos son reales y transformar\u00e1n todas las industrias.<\/p>\n\n\n\n

Lo veo de primera mano. La IA est\u00e1 impulsando ganancias de eficiencia de dos d\u00edgitos en todas nuestras operaciones. En m\u00e1s de dos tercios de nuestros \u00faltimos acuerdos en la nube del cuarto trimestre, los clientes optaron por incluir capacidades de IA. Los fabricantes utilizan agentes de IA para automatizar los procesos de cotizaci\u00f3n, lo que reduce dr\u00e1sticamente los tiempos de respuesta. Los equipos de consultor\u00eda recuperan una cuarta parte de su semana laboral para dedicarla a tareas de mayor valor. Esto no es una exageraci\u00f3n: est\u00e1 sucediendo a escala empresarial.<\/p>\n\n\n\n

Cada gran cambio de plataforma sigue un patr\u00f3n. Al principio, el valor se acumula en las capas inferiores de la arquitectura: la computaci\u00f3n, los modelos y la infraestructura. La fiebre del oro comienza con la inversi\u00f3n inicial. Con el tiempo, el valor perdurable se traslada a la capa de aplicaci\u00f3n, donde la tecnolog\u00eda se traduce en resultados empresariales. Internet dej\u00f3 esto claro. La computaci\u00f3n en la nube lo confirm\u00f3. La IA no ser\u00e1 diferente. El software no est\u00e1 llegando al final del camino, sino que apenas est\u00e1 comenzando. En otras palabras: el software se est\u00e1 convirtiendo en el superpoder de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Donde reside el valor real<\/p>\n\n\n\n

En todas los sectores, las empresas est\u00e1n invirtiendo miles de millones en IA, impulsadas por avances significativos en capacidad y productividad. Sin embargo, muchos tienen dificultades para traducir los experimentos en resultados medibles para toda la empresa. Las causas principales son bien conocidas: entornos de datos fragmentados, procesos aislados, gobernanza inconsistente e IA integrada en sistemas heredados obsoletos.<\/p>\n\n\n\n

Independientemente de su sector o tama\u00f1o, cada cliente con el que hablo quiere una cosa: una IA que comprenda profundamente su negocio y lo haga de manera segura y confiable. Esto requiere aplicaciones integradas, datos empresariales armonizados y controles claros. Sin estos elementos, la IA opera de forma aislada, desconectada de la realidad empresarial.<\/p>\n\n\n\n

Si la IA no comprende c\u00f3mo se conectan las finanzas con las compras, c\u00f3mo interact\u00faa una cadena de suministro con la fabricaci\u00f3n, qu\u00e9 normas de cumplimiento rigen una transacci\u00f3n o c\u00f3mo gestionar las excepciones, no puede administrar un negocio de manera fiable. El error m\u00e1s peque\u00f1o \u2013el uso de datos obsoletos, incompletos o incorrectos\u2013 puede desencadenar silenciosamente decisiones err\u00f3neas, transacciones defectuosas y p\u00e9rdidas significativas antes de que nadie se d\u00e9 cuenta. Lejos de eliminar el software, la IA evidencia la indispensabilidad de los sistemas que coordinan el trabajo a escala.<\/p>\n\n\n\n

La IA empresarial triunfa donde convergen los agentes y la gobernanza<\/p>\n\n\n\n

Crear un agente es cada vez m\u00e1s f\u00e1cil: s\u00f3lo la punta del iceberg. Implementarlo en cadenas de suministro o procesos de cierre financiero, de principio a fin, con pleno cumplimiento normativo y registros de auditor\u00eda, es donde reside la mayor parte del esfuerzo. La orquestaci\u00f3n, la aplicaci\u00f3n de pol\u00edticas y el determinismo del flujo de trabajo son los guardianes de la confianza. Cuantos m\u00e1s agentes aut\u00f3nomos se implementen, m\u00e1s valiosos ser\u00e1n los sistemas que los limitan y supervisan, y ah\u00ed es donde las plataformas que ya gestionan las operaciones centrales del mundo demuestran su valor.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 necesitan los agentes para operar a gran escala?<\/p>\n\n\n\n

Para ofrecer resultados reales y fiables, los agentes necesitan tres cosas. Primero, un profundo conocimiento del sector y del dominio, codificado en los sistemas, para que los agentes comprendan el contexto, las relaciones y los procesos de principio a fin. Segundo, datos empresariales precisos y sem\u00e1nticamente ricos que constituyan una fuente confiable de informaci\u00f3n fidedigna. Y tercero, una gobernanza de nivel empresarial: reglas de validaci\u00f3n, comprobaciones de cumplimiento, flujos de aprobaci\u00f3n, gesti\u00f3n de identidades y registros de auditor\u00eda para garantizar la seguridad de la autonom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Estos son los elementos que distinguen la IA capaz de gestionar un negocio de forma fiable, de la IA que simplemente impresiona en una demostraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 cambia y qu\u00e9 permanece?<\/p>\n\n\n\n

La IA agiliza y abarata el desarrollo de software. Los grandes modelos de lenguaje se convertir\u00e1n en productos b\u00e1sicos. Los modelos de negocio evolucionar\u00e1n a medida que los patrones de uso pasen de los usuarios a los agentes. Surgir\u00e1n interfaces completamente nuevas. Los usuarios conversar\u00e1n cada vez m\u00e1s con la IA en lugar de navegar por las aplicaciones, y interfases de usuario se generar\u00e1n din\u00e1micamente en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

Pero la necesidad de sistemas gobernados y actualizados continuamente no deja de crecer. La IA eleva el list\u00f3n para las actualizaciones seguras, la mejora basada en la telemetr\u00eda y los controles compartidos: todas ellas fortalezas del SaaS maduro. Los agentes de IA no reemplazan el software empresarial: dependen de \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n

Los ganadores no ser\u00e1n aquellos que posean modelos de fundamentos marginalmente mejores. Ser\u00e1n quienes aporten valor en la capa de aplicaci\u00f3n: resultados empresariales basados en un profundo expertise<\/em> del sector, integrados en todas las funciones y gestionados para su implementaci\u00f3n a escala.<\/p>\n\n\n\n

El software se est\u00e1 convirtiendo en el sistema operativo para una autonom\u00eda confiable. Las empresas que lo reconozcan incorporar\u00e1n la IA en los sistemas que impulsan la econom\u00eda mundial. El resto realizar\u00e1 m\u00e1s experimentos, generar\u00e1 m\u00e1s prototipos y se preguntar\u00e1 por qu\u00e9 los resultados no cumplen con las expectativas<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Larga vida al software!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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