Kaspersky identifica cuatro amenazas emergentes asociadas al avance de la IA cognitiva, desde fraudes hiperpersonalizados hasta manipulaci\u00f3n de la opini\u00f3n p\u00fablica y riesgos en interfaces cerebro-computadora.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial est\u00e1 dejando de ser solo una herramienta para procesar datos o automatizar tareas. Hoy tambi\u00e9n puede analizar comportamientos, identificar patrones, anticipar decisiones e influir en la forma en que las personas reciben informaci\u00f3n, reaccionan y act\u00faan en entornos digitales.<\/p>\n\n\n\n
Para Kaspersky, este avance abre una nueva frontera de riesgo: la protecci\u00f3n de la autonom\u00eda cognitiva, es decir, la capacidad de las personas para decidir libremente sin ser perfiladas, manipuladas o influenciadas de forma invisible por sistemas tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n
Aunque la IA actual no puede leer pensamientos ni saber exactamente qu\u00e9 est\u00e1 pensando una persona, s\u00ed puede influir en su comportamiento. Esto ocurre a trav\u00e9s de sistemas de recomendaci\u00f3n, contenidos personalizados, perfilamiento psicol\u00f3gico y algoritmos que deciden qu\u00e9 informaci\u00f3n ve cada usuario, cu\u00e1ndo la ve y c\u00f3mo se le presenta.<\/p>\n\n\n\n
Por eso, incluso si los escenarios m\u00e1s extremos a\u00fan son especulativos, Kaspersky advierte que el riesgo ya es real y seguir\u00e1 creciendo a medida que estas tecnolog\u00edas sean m\u00e1s precisas y est\u00e9n m\u00e1s presentes en la vida diaria.<\/p>\n\n\n\n
En este contexto, expertos de Kaspersky GReAT identifican cuatro riesgos emergentes que podr\u00edan volverse cada vez m\u00e1s relevantes con el avance de la IA cognitiva:<\/p>\n\n\n\n
-La ingenier\u00eda social ser\u00e1 m\u00e1s compleja y dif\u00edcil de detectar<\/p>\n\n\n\n
-Los enga\u00f1os digitales est\u00e1n entrando en una nueva etapa. Con el uso de grandes modelos de lenguaje, los ciberdelincuentes ya pueden crear correos, mensajes y p\u00e1ginas falsas mucho m\u00e1s cre\u00edbles, mejor redactadas y adaptadas al contexto de cada v\u00edctima.<\/p>\n\n\n\n
-Con el avance de la IA cognitiva, este riesgo podr\u00eda crecer a\u00fan m\u00e1s. Los atacantes podr\u00edan combinar informaci\u00f3n de redes sociales, plataformas digitales y grandes bases de datos para dise\u00f1ar fraudes mucho m\u00e1s personalizados.<\/p>\n\n\n\n
El impacto no se limita a los usuarios individuales. Para las organizaciones, este tipo de ataques puede derivar en robo de datos, fraudes financieros o accesos no autorizados a sistemas internos.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan el m\u00e1s reciente informe global de Kaspersky Security Services, el phishing representa cerca del 15% de las t\u00e9cnicas de ataque m\u00e1s utilizadas, es decir, aproximadamente uno de cada siete ataques. Por eso, adem\u00e1s de afectar a personas, el phishing tambi\u00e9n puede convertirse en la puerta de entrada para amenazas m\u00e1s avanzadas contra empresas, gobiernos y otras instituciones.<\/p>\n\n\n\n
La manipulaci\u00f3n cognitiva puede influir en la opini\u00f3n p\u00fablica<\/p>\n\n\n\n
El riesgo de la IA no se limita a los ataques contra una persona espec\u00edfica. Tambi\u00e9n puede usarse para influir en comunidades enteras, amplificar ciertos mensajes, generar polarizaci\u00f3n o modificar la forma en que una audiencia percibe un tema. Actores maliciosos, grupos hacktivistas o amenazas avanzadas podr\u00edan aprovechar emociones, sesgos y patrones de comportamiento.<\/p>\n\n\n\n
Este tipo de riesgo no es completamente nuevo. Las redes sociales ya han mostrado c\u00f3mo los algoritmos pueden encerrar a los usuarios en c\u00e1maras de eco, reforzar opiniones previas y dar mayor visibilidad a contenidos dise\u00f1ados para generar reacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Para Kaspersky, esto representa un desaf\u00edo que va m\u00e1s all\u00e1 de la ciberseguridad tradicional. La manipulaci\u00f3n cognitiva puede afectar la autonom\u00eda individual, la confianza p\u00fablica, la calidad de la informaci\u00f3n y la capacidad de las personas para tomar decisiones libres e informadas.<\/p>\n\n\n\n
El perfilamiento puede abrir la puerta a abusos predictivos<\/p>\n\n\n\n
La IA tambi\u00e9n est\u00e1 haciendo m\u00e1s f\u00e1cil reunir y conectar informaci\u00f3n que antes estaba dispersa. A partir de datos de redes sociales, b\u00fasquedas, interacciones, comportamiento digital y otras fuentes, un sistema puede construir perfiles cada vez m\u00e1s detallados sobre una persona: qu\u00e9 le interesa, c\u00f3mo act\u00faa, con qui\u00e9n se relaciona y qu\u00e9 consume.<\/p>\n\n\n\n
Este nivel de perfilamiento aumenta riesgos como el doxxing, el acoso digital y otros abusos facilitados por la tecnolog\u00eda. Informaci\u00f3n que antes estaba separada ahora puede cruzarse autom\u00e1ticamente, revelar datos sensibles y vincular identidades.<\/p>\n\n\n\n
El problema no termina ah\u00ed. Los modelos predictivos tambi\u00e9n pueden hacer que una persona sea evaluada, clasificada o incluso atacada no por algo que hizo, sino por lo que un sistema cree que podr\u00eda hacer. Por eso, el riesgo ya no es solo perder privacidad, sino perder control sobre la propia identidad.<\/p>\n\n\n\n
Las interfaces cerebro-computadora podr\u00edan ampliar los riesgos del IoT<\/p>\n\n\n\n
Aunque todav\u00eda est\u00e1n en una etapa principalmente experimental, las interfaces cerebro-computadora ya se usan en algunos entornos para ayudar a pacientes a comunicarse mediante la interpretaci\u00f3n de se\u00f1ales neuronales.<\/p>\n\n\n\n
Ah\u00ed aparece un nuevo riesgo: la conexi\u00f3n entre estas interfaces y el Internet de las Cosas. En la pr\u00e1ctica, esto significa que una se\u00f1al neuronal podr\u00eda servir para enviar comandos a dispositivos conectados, como tecnolog\u00edas de asistencia, equipos m\u00e9dicos o sistemas inteligentes del hogar.<\/p>\n\n\n\n
Este tipo de integraci\u00f3n puede traer beneficios importantes, especialmente para la salud y la accesibilidad. Sin embargo, tambi\u00e9n abre nuevos frentes de ciberseguridad. Si uno de estos sistemas llegara a ser comprometido, un atacante podr\u00eda interceptar se\u00f1ales, manipular la respuesta de un dispositivo o provocar acciones no autorizadas.<\/p>\n\n\n\n
\u201cAunque la IA cognitiva a\u00fan se encuentra en una etapa temprana y est\u00e1 lejos de alcanzar una adopci\u00f3n masiva, su desarrollo avanza r\u00e1pidamente\u201d, afirma Noushin Shabab, investigadora principal de seguridad del Equipo Global de Investigaci\u00f3n y An\u00e1lisis (GReAT) de Kaspersky. \u201cSe espera que los modelos avanzados de interacci\u00f3n entre humanos e IA se vuelvan mucho m\u00e1s comunes en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. A medida que crezca su adopci\u00f3n, tambi\u00e9n lo har\u00e1n los riesgos asociados, por lo que debemos prepararnos desde ahora\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Para reducir estos riesgos, los expertos de Kaspersky recomiendan para los usuarios:<\/p>\n\n\n\n
-No asumas que un mensaje es confiable solo porque est\u00e1 bien escrito o parece hecho para ti. Con IA, los ciberdelincuentes pueden crear correos, anuncios, enlaces o mensajes mucho m\u00e1s naturales, personalizados y convincentes. Si un contenido apela a tus emociones, confirma datos personales o te presiona a actuar r\u00e1pido, verifica la fuente antes de hacer clic, responder o compartir informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Cuida los datos que alimentan tu perfil digital. Cada publicaci\u00f3n, b\u00fasqueda, interacci\u00f3n o formulario puede aportar informaci\u00f3n sobre tus intereses, rutinas, relaciones o h\u00e1bitos. Mientras m\u00e1s datos personales est\u00e9n disponibles, m\u00e1s f\u00e1cil ser\u00e1 para un atacante, o para sistemas automatizados, construir perfiles precisos y usarlos para influir en tus decisiones o dise\u00f1ar enga\u00f1os a tu medida.<\/p>\n\n\n\n
Usa tecnolog\u00eda de protecci\u00f3n para frenar los ataques que la IA puede hacer m\u00e1s cre\u00edbles. Aunque no siempre es posible saber si un fraude fue creado o personalizado con IA, s\u00ed se pueden bloquear muchos de sus canales de ataque: enlaces maliciosos, p\u00e1ginas falsas, intentos de phishing, robo de credenciales o archivos peligrosos. Soluciones como Kaspersky Premium<\/a> ayudan a detectar estas amenazas antes de que comprometan la informaci\u00f3n personal o financiera del usuario.<\/p>\n\n\n\n Y para las empresas, recomiendan:<\/p>\n\n\n\n -Controla el acceso a sitios y aplicaciones riesgosas. Herramientas de Web & Application Control ayudan a las empresas a reducir la exposici\u00f3n a p\u00e1ginas maliciosas, aplicaciones no autorizadas o recursos web que pueden ser usados en campa\u00f1as de phishing y enga\u00f1os creados con IA.<\/p>\n\n\n\n -Capacita a los empleados para reconocer amenazas m\u00e1s cre\u00edbles. Con plataformas como Kaspersky Automated Security Awareness Platform<\/a> (KASAP), las organizaciones pueden fortalecer las habilidades de sus equipos para identificar phishing, manipulaci\u00f3n digital e intentos de ingenier\u00eda social potenciados por IA.<\/p>\n\n\n\n