Esta mayor conciencia es especialmente evidente en los sectores financiero, de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TI) y gubernamental, que se han convertido en objetivos prioritarios de los ciberatacantes debido al car\u00e1cter cr\u00edtico de sus activos digitales.<\/p>\n\n\n\n
La adopci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el principal motivo por el que las empresas de Am\u00e9rica Latina est\u00e1n incrementando sus inversiones en ciberseguridad: el 41% de las organizaciones de la regi\u00f3n afirma haber aumentado su presupuesto de seguridad inform\u00e1tica por esta raz\u00f3n. Otros factores relevantes incluyen el creciente costo de las brechas de seguridad, la migraci\u00f3n hacia infraestructuras en la nube y la experiencia reciente de incidentes de seguridad.<\/p>\n\n\n\n
La creciente amenaza de las vulnerabilidades asociadas a la IA<\/p>\n\n\n\n
Estos hallazgos forman parte de un estudio global realizado por el Centro de Investigaci\u00f3n Interna de Kaspersky[1]<\/a>, donde se informa que el 19% de las empresas considera que las vulnerabilidades relacionadas con la inteligencia artificial (IA) se encuentran entre las amenazas m\u00e1s peligrosas que enfrentan actualmente.<\/p>\n\n\n\n Este riesgo s\u00f3lo es superado por el phishing (22%) y los ataques masivos de malware (27%). Estos resultados reflejan una creciente preocupaci\u00f3n por los riesgos asociados al uso de la IA y ayudan a explicar, junto con otros factores, el aumento de las inversiones en ciberseguridad. Esta mayor conciencia es especialmente evidente en los sectores financiero, de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TI) y gubernamental, que se han convertido en objetivos prioritarios debido al car\u00e1cter cr\u00edtico de sus activos digitales.<\/p>\n\n\n\n Comportamientos de riesgo por parte de los empleados<\/p>\n\n\n\n Las amenazas externas no son el \u00fanico motivo por el que las empresas consideran que la inteligencia artificial representa un riesgo. Un peligro igualmente importante proviene del uso, muchas veces masivo y sin control, que los empleados hacen de herramientas de IA de terceros, como ChatGPT y DeepSeek, para realizar tareas laborales, una pr\u00e1ctica conocida como \u201cShadow AI\u201d.<\/p>\n\n\n\n De hecho, el 31% de las organizaciones encuestadas identific\u00f3 este comportamiento como un factor de riesgo frecuente, lo que pone de manifiesto la necesidad urgente de establecer pol\u00edticas claras para gestionar y regular el uso de soluciones de IA externas, con el fin de reducir el riesgo de filtraciones de informaci\u00f3n y brechas de seguridad.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, los resultados indican que muchas empresas a\u00fan no supervisan ni controlan de manera integral el uso que sus colaboradores hacen de estas herramientas. Seg\u00fan la encuesta, el 57% permite el uso de soluciones de IA de terceros bajo ciertas restricciones, como prohibir el ingreso de nombres de la empresa o documentos internos, mientras que el 34% autoriza su uso sin restricciones, aunque acompa\u00f1a esta pr\u00e1ctica con lineamientos y programas de capacitaci\u00f3n para promover un uso seguro.<\/p>\n\n\n\n Planes estrat\u00e9gicos para el desarrollo de la IA<\/p>\n\n\n\n El ritmo de integraci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones sigue siendo acelerado, a pesar de los riesgos asociados. Un notable 90% de las empresas est\u00e1 explorando activamente o implementando herramientas internas de IA impulsadas por Modelos de Lenguaje de Gran Tama\u00f1o (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s), mientras que el 10% ya ha integrado estas tecnolog\u00edas en sus flujos de trabajo.<\/p>\n\n\n\n En las organizaciones que han adoptado sus propias soluciones internas de IA, los principales impulsores son la mejora de la eficiencia de los procesos (59%), la reducci\u00f3n de los errores humanos (59%) y el aumento de la calidad de los entregables para los clientes (59%).<\/p>\n\n\n\n Estas motivaciones ponen de manifiesto un s\u00f3lido compromiso de las organizaciones por aprovechar la IA como un medio para obtener una ventaja competitiva y alcanzar la excelencia operativa.<\/p>\n\n\n\n \u00abLa inteligencia artificial est\u00e1 transformando la forma en que operan las empresas, pero tambi\u00e9n est\u00e1 ampliando la superficie de exposici\u00f3n a nuevas amenazas. Por ello, la ciberseguridad debe evolucionar al mismo ritmo e incorporar capacidades de IA que permitan anticipar riesgos, responder con mayor rapidez y fortalecer la resiliencia del negocio. M\u00e1s que una herramienta para automatizar procesos, la IA debe convertirse en un aliado para protegerlos\u201d, asegura Daniela \u00c1lvarez de Lugo, gerente general para la regi\u00f3n Norte de Am\u00e9rica Latina en Kaspersky.<\/p>\n\n\n\n Para proteger a las empresas frente a las amenazas emergentes relacionadas con la IA, Kaspersky recomienda:<\/p>\n\n\n\n -Implementar soluciones integrales de la l\u00ednea de productos Kaspersky Next<\/a>, que ofrecen protecci\u00f3n en tiempo real, visibilidad de amenazas y capacidades de investigaci\u00f3n y respuesta mediante tecnolog\u00edas EDR y XDR.<\/p>\n\n\n\n Sus capacidades impulsadas por inteligencia artificial se utilizan para automatizar y optimizar los procesos de seguridad, ayudando a los equipos a operar de manera m\u00e1s eficiente y a reducir la carga de trabajo manual y las brechas de habilidades.<\/p>\n\n\n\n -Adem\u00e1s, los modelos de IA generativa integrados en la plataforma permiten convertir r\u00e1pidamente los datos recopilados en informaci\u00f3n estructurada y procesable para los equipos de seguridad y los responsables de la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n -Dotar a su equipo de ciberseguridad de una visibilidad profunda sobre las ciberamenazas dirigidas contra su organizaci\u00f3n. La m\u00e1s reciente Kaspersky Threat Intelligence<\/a> proporciona informaci\u00f3n contextual y detallada a lo largo de todo el ciclo de gesti\u00f3n de incidentes, lo que permite identificar los riesgos cibern\u00e9ticos de manera oportuna. El aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) y la IA generativa respaldan la clasificaci\u00f3n de malware, el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos sobre amenazas y la generaci\u00f3n de res\u00famenes de indicadores de compromiso (IoC) mediante IA, lo que permite a los equipos de seguridad tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y mejor fundamentadas.<\/p>\n\n\n\n Las empresas tambi\u00e9n pueden explorar c\u00f3mo las capacidades avanzadas de inteligencia artificial pueden fortalecer su ciberseguridad a trav\u00e9s de Kaspersky expert guidance<\/a>, adaptada a las necesidades espec\u00edficas de su entorno.<\/p>\n\n\n\n
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