estudio Caracterizaci\u00f3n del Sector TIC Costa Rica 2025<\/a>, elaborado por la Promotora del Comercio Exterior de Costa Rica (PROCOMER) a partir de una muestra de 86 empresas, el 76% de las compa\u00f1\u00edas del sector ya utiliza herramientas de inteligencia artificial generativa o agentes digitales para apoyar sus operaciones, pero solo el 9% cuenta con pol\u00edticas formales para gobernar su uso. La diferencia evidencia que la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica puede avanzar mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los controles, las reglas y los procesos necesarios para administrarla de forma confiable.<\/p>\n\n\n\nLa fragmentaci\u00f3n puede permanecer oculta<\/p>\n\n\n\n
Al crecer, una empresa puede incorporar subsidiarias, unidades de negocio, canales, aplicaciones y proveedores tecnol\u00f3gicos. Como resultado, la informaci\u00f3n sobre clientes, productos, empleados y proveedores queda distribuida entre sistemas. Esto es especialmente relevante para organizaciones centroamericanas con operaciones en varios pa\u00edses. Cada filial puede utilizar aplicaciones, c\u00f3digos o metodolog\u00edas diferentes, aunque formen parte de la misma empresa.<\/p>\n\n\n\n
Un mismo cliente puede aparecer con nombres distintos en Ventas, Finanzas y Servicio. Una direcci\u00f3n puede estar actualizada en una aplicaci\u00f3n y desactualizada en otra. Dos departamentos pueden calcular el mismo indicador con criterios diferentes. Durante a\u00f1os, estas inconsistencias pudieron resolverse con conciliaciones manuales, hojas de c\u00e1lculo y conocimiento experto. Pero cuando la inteligencia artificial usa esa informaci\u00f3n para recomendar o ejecutar acciones, contar con una versi\u00f3n confiable y gobernada se vuelve urgente.<\/p>\n\n\n\n
El riesgo ya no se limita a una respuesta incorrecta. Un agente con informaci\u00f3n incompleta podr\u00eda generar una previsi\u00f3n inexacta, priorizar al proveedor equivocado, aplicar una pol\u00edtica desactualizada o iniciar una acci\u00f3n contra el cliente incorrecto.<\/p>\n\n\n\n
El contexto convierte los datos en decisiones<\/p>\n\n\n\n
Para apoyar un proceso empresarial, la inteligencia artificial necesita comprender relaciones que no son evidentes en un registro aislado. No basta con conocer el precio de un producto. Tambi\u00e9n puede ser necesario saber qu\u00e9 contrato lo regula, qu\u00e9 proveedor lo entrega, cu\u00e1nto inventario existe, qu\u00e9 margen genera y qui\u00e9n puede modificar su precio. Ese contexto incluye definiciones, jerarqu\u00edas, permisos, pol\u00edticas y relaciones entre procesos. Permite que la IA distinga entre una respuesta estad\u00edsticamente probable y una decisi\u00f3n que tenga sentido para la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Durante SAP Sapphire 2026, SAP present\u00f3 avances de SAP Business Data Cloud orientados a unificar y gobernar informaci\u00f3n de SAP y de terceros, conservando el contexto empresarial que necesitan las aplicaciones y los agentes de inteligencia artificial. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n anunci\u00f3 capacidades para armonizar registros y gobernar datos maestros, para que los agentes trabajen con informaci\u00f3n verificada y alineada con las pol\u00edticas de la empresa.<\/p>\n\n\n\n
El problema aumenta cuando la IA comienza a actuar<\/p>\n\n\n\n
La calidad de los datos es importante, pero adquiere otra dimensi\u00f3n cuando la inteligencia artificial deja de responder preguntas y comienza a participar en procesos. Un error en un reporte puede detectarse antes de tomar una decisi\u00f3n. Un agente, en cambio, podr\u00eda usar la informaci\u00f3n para actualizar un registro, iniciar una comunicaci\u00f3n, priorizar una tarea o activar un flujo. La IA puede acelerar el an\u00e1lisis y la ejecuci\u00f3n. Pero esa misma velocidad tambi\u00e9n puede ampliar una inconsistencia que antes se limitaba a una hoja de c\u00e1lculo o a un departamento.<\/p>\n\n\n\n
Por ello, la estrategia de IA no deber\u00eda limitarse a elegir un modelo o aplicaci\u00f3n. Tambi\u00e9n debe incluir calidad de datos, definiciones comunes, gobernanza y revisi\u00f3n de los procesos que sustentar\u00e1n las decisiones.<\/p>\n\n\n\n
Cinco preguntas antes de ampliar el uso de la IA<\/p>\n\n\n\n
Antes de permitir que la inteligencia artificial participe en procesos importantes, las organizaciones deber\u00edan responder:<\/p>\n\n\n\n
-\u00bfExiste una definici\u00f3n com\u00fan de los principales indicadores? Ventas, ingresos, rentabilidad, clientes activos e inventario deben significar lo mismo para las \u00e1reas que los utilizan.<\/p>\n\n\n\n
-\u00bfCu\u00e1ntas versiones existen de un cliente, un proveedor o un producto? Los registros duplicados pueden generar an\u00e1lisis imprecisos y acciones incorrectas.<\/p>\n\n\n\n
-\u00bfSe conoce el origen de cada dato? La organizaci\u00f3n debe identificar qui\u00e9n gener\u00f3 la informaci\u00f3n, cu\u00e1ndo fue actualizada y qu\u00e9 modificaciones recibi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
-\u00bfEst\u00e1n definidos los permisos y las responsabilidades? No todos los usuarios ni todos los agentes deber\u00edan poder consultar, modificar ni utilizar la misma informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
-\u00bfPuede explicarse c\u00f3mo se formul\u00f3 la recomendaci\u00f3n? Las decisiones relevantes deben ser trazables, auditables y comprensibles para las personas responsables.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial puede reducir el tiempo para interpretar informaci\u00f3n, identificar tendencias y coordinar tareas. Sin embargo, tambi\u00e9n hace urgente resolver problemas ocultos durante a\u00f1os tras reportes manuales y sistemas desconectados.<\/p>\n\n\n\n
La pregunta para las empresas ya no es solo qu\u00e9 puede hacer la inteligencia artificial. Tambi\u00e9n deben determinar si cuentan con los datos, el contexto y los controles necesarios para hacerlo de manera confiable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Las empresas est\u00e1n acelerando la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) para analizar informaci\u00f3n, automatizar tareas y apoyar decisiones. Sin embargo, uno de los principales obst\u00e1culos puede residir en los datos que ya poseen. Una herramienta de IA puede revisar miles de registros en segundos. Pero si est\u00e1n incompletos, duplicados, desactualizados o usan definiciones contradictorias, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3803,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-3802","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3802","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3802"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3802\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3804,"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3802\/revisions\/3804"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3803"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3802"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3802"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/entrecantones.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3802"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}