Por Danilo Fernandes, vicepresidente y director comercial de B2B para Am\u00e9rica Latina en Liberty Networks.<\/p>\n\n\n\n
Durante a\u00f1os, la conectividad empresarial tuvo un objetivo sencillo: mantener oficinas, plantas, sucursales y empleados conectados. Despu\u00e9s, la nube, las aplicaciones SaaS y la colaboraci\u00f3n digital elevaron las exigencias de capacidad. Hoy entramos en una nueva etapa. Ya no basta con estar conectados ni con disponer de m\u00e1s ancho de banda: la infraestructura debe sostener m\u00faltiples cargas cr\u00edticas al mismo tiempo, con desempe\u00f1o constante, seguridad y capacidad para crecer.<\/p>\n\n\n\n
La IA ya lleg\u00f3. La infraestructura no siempre est\u00e1 lista<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 acelerando esa transici\u00f3n. Seg\u00fan The State of AI 2025 de McKinsey<\/a>, el 88% de las organizaciones ya utiliza IA regularmente en al menos una funci\u00f3n del negocio, pero solo alrededor de un tercio ha comenzado a escalarla a toda la empresa. La brecha entre experimentar y escalar deja una lecci\u00f3n clara: incorporar tecnolog\u00eda puede ser r\u00e1pido; conseguir que funcione de forma consistente en toda la organizaci\u00f3n es mucho m\u00e1s complejo.<\/p>\n\n\n\n En ese punto, la infraestructura deja de ser un tema t\u00e9cnico y se convierte en una variable de negocio.<\/p>\n\n\n\n Cuando una empresa crece, tambi\u00e9n aumenta la complejidad de su entorno tecnol\u00f3gico. Se incorporan usuarios, sedes, aplicaciones, servicios en la nube, dispositivos y nuevas fuentes de datos. Una aplicaci\u00f3n puede funcionar correctamente para cien usuarios y degradarse cuando llega a miles. Una migraci\u00f3n a la nube puede cambiar los patrones de tr\u00e1fico. Una herramienta de IA puede exigir m\u00e1s capacidad, menor latencia y acceso permanente a informaci\u00f3n distribuida en distintos entornos.<\/p>\n\n\n\n El problema empieza antes de que la red se caiga<\/p>\n\n\n\n El problema no siempre aparece cuando una red se cae. Muchas veces comienza antes, cuando el desempe\u00f1o deja de ser predecible.<\/p>\n\n\n\n El informe State of AI in the Enterprise 2026 de Deloitte<\/a> refleja parte de esa tensi\u00f3n. El 42% de las empresas considera que su estrategia est\u00e1 altamente preparada para adoptar IA, mientras la modernizaci\u00f3n de infraestructura, datos y talento sigue siendo uno de los desaf\u00edos para avanzar. Tener una estrategia clara no garantiza contar con la base operativa para ejecutarla a escala.<\/p>\n\n\n\n Por eso, el desempe\u00f1o ya no deber\u00eda medirse \u00fanicamente en velocidad. Para una empresa, importa que sus aplicaciones respondan de manera consistente, que sus colaboradores puedan acceder a ellas desde diferentes ubicaciones, que los datos est\u00e9n disponibles cuando se necesitan y que la operaci\u00f3n contin\u00fae aun cuando aumenta la demanda o aparece una incidencia.<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed cobra especial importancia la forma en que se dise\u00f1an y administran las redes empresariales. La conectividad privada y dedicada, la gesti\u00f3n de redes de extremo a extremo, la visibilidad sobre el tr\u00e1fico, la seguridad integrada y el soporte continuo permiten que la infraestructura acompa\u00f1e al negocio sin obligar a los equipos internos a asumir cada vez m\u00e1s complejidad t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n Lo mismo ocurre con la nube. La discusi\u00f3n ya no consiste simplemente en decidir qu\u00e9 aplicaciones migrar, sino en asegurar que las cargas cr\u00edticas puedan operar, recuperarse y escalar de manera confiable. Las empresas necesitan integrar conectividad, nube, ciberseguridad y continuidad operativa como partes de una misma arquitectura, en lugar de administrarlas como componentes aislados.<\/p>\n\n\n\n La pr\u00f3xima ventaja competitiva se juega en la infraestructura<\/p>\n\n\n\n La magnitud del cambio ayuda a entender por qu\u00e9 este tema ser\u00e1 cada vez m\u00e1s relevante. IDC<\/a> estima que el gasto mundial en infraestructura de IA alcanz\u00f3 los US$318.000 millones en 2025 y proyecta que superar\u00e1 US$1 bill\u00f3n en 2029. Aunque solemos pensar en IA como software y algoritmos, detr\u00e1s de cada modelo hay centros de datos, redes, almacenamiento y capacidad de procesamiento que deben comunicarse de forma constante.<\/p>\n\n\n\n